実績・数字
SCHOOL各種コース受講
AI・アーキテクト・データ・ビジネスを横断し、実務に直結するスキルを身につけます。
SCHOOL
このままで、終わるのか。
それとも、ここから変わるのか。
AIの時代、エンジニアに求められる価値は変わり始めています。
コードを書くことはできる、でも、それだけでいいのか。
何を学べばいいのか分からない。
そんな迷いを感じたことはありませんか。
ここは、その答えを見つける場所。
「Engineering × AI × Business」
すべてをつなげて、価値を生み出す力へ。
一人では続かないことも、仲間となら続けられる。
仲間と学び、仲間と伸びる。
ここは、エンジニアの研究所。
習得したいスキルに合わせて多数コースをご用意。
受講前後の流れも詳しくご説明します。
本コースでは、SESの開発現場で求められる実践的なスキルを身につけ、Javaを中心としたフルスタック開発ができるエンジニアになることを目指します。基礎的なプログラミング知識だけでなく、・Linux / SQL などのインフラ基礎・Spring Bootを用いたWebアプリケーショ
本コースでは、インフラエンジニアとして現場で求められるLinuxサーバー構築・クラウド設計・障害対応スキルを体系的に学びます。ネットワークやLinuxの基礎からスタートし、・サーバー構築・AWSを用いたクラウドインフラ設計・Web / DB環境の構築・トラブルシューティング
本コースでは、データを活用してビジネス課題を解決できる、実践型データアナリストを目指します。単なるツール操作だけではなく、・SQLによるデータ抽出・BIツールによる可視化・データをもとにした意思決定提案まで、実務に近い流れで学習します。最終的には、実際のビジネス課
本コースでは、AIモデルの開発・検証（PoC）で終わることなく、AIを実際のWebシステムやサービスとして実装・運用できる「AIエンジニア（MLエンジニア）」を目指します。AI開発の現場で頻発する「モデルはできたが、システムに組み込めない」という課題を解決するため、・Python
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